自從之前持續付費使用ChatGPT，就不斷地在探索AI的實用性，
ChatGPT想成為最強的AGI，而Claude卻是較早就發展了AI編寫程式時，
同步提供程式碼運作的側欄畫布，讓我們更容易優化AI做出來的內容，
當時有些想法，做一些互動式的網頁小程式，Claude的結果較為可靠（幻覺少），
但因為ChatGPT有產生圖片的功能+GPTS，泛用性較高，就一直都付費使用ChatGPT。
藝術家+工程師
最近發現公司有在使用的Canva線上設計服務，竟然與Claude合作推出了Canva code，
馬上撥出一點時間來測試看看，先說結論：效果出乎意料的好。
之前使用Canva主要是處理一些圖檔、精神標語、海報這些行銷還有視覺相關的工作，
因為有很多素材還有範本能使用，一直都是很有生產力的工具，
而透過ChatGPT做出來的網頁小工具(HTML)，雖然不至於太難看，但視覺美感差強人意，
看起來就是能使用，有功能，不難看，但不到能欣賞美術設計的程度。
以功能性需求小工具來說，這樣的成果已經很足夠，畢竟如果沒有AI輔助，
我一行程式碼都不會寫，雖然可以討論系統架構，參與軟體與功能設計，
但coding對我來說，實在是我腦迴路難以學習吸納的東西。
近幾年AI生成圖像、音訊甚至影片都已經勢不可擋，版權跟抄襲問題也是一團混亂，
但這就像MP3這類數位音樂出現，對CD光碟片與音樂領域的衝擊類似，
不管喜歡或者不喜歡，整個趨勢都在演進，這是對藝術創作者很艱辛的一段時間，
努力創作的東西，可能有50~70%AI可以秒生成，如果沒有自己風格，很容易被取代，
但最壞的時代，有時候也是最好的時代，對非本科出身的人，藝術創作的門檻變得更低。
而Canva推出美術設計結合AI coding這個策略，讓我非常驚艷，
這有點像是漫畫《呆伯特》作者 Scott Adams 提出的一個實用的策略：
與其在單一領域內擠進前 10%，不如在兩個不同領域達到「前 25%」。
如果功能切合實用需求，但又充滿美術設計感，或者一個很美的藝術設計，有互動功能，
對比單一領域的競爭，複合領域的對手就會少很多，因為公司是製造業，
為了建構自己的ERP系統，出貨管理這些，我們很多人都偏向「理性」，一板一眼的思維，
所以很多設備、軟體、介面都是實用主義，東西是不至於難看，但也說不上充滿「設計」。
曾經有跟純美術設計的同事合作過，必須說，思維差異不小，雙方溝通很難抓到點，
而Canva code這樣的複合功能AI發展，可能可以拯救我們糟糕的視覺設計!
測試作品
在Canva首頁點選Canva AI就會發現，Canva也在這裡發揮他的強項：範本。
頁面下方已經有許多比較常見的互動設計，
點選後(我這裡選歷史時間軸)，Canva就會直接幫我們帶入prompt(提示語)，類似這樣:
然後他就會開始工作! 這中間可以透過左邊的視窗一直請他修改功能或者呈現方式，
他也會留下每一個更改的版本，事後可以回頭檢視，大約不到2分鐘他就生成這樣的設計:
我還請他修改一下，加入中華文化在時間軸上的對比，以前念書時這部分有點苦手，
他也是做得有模有樣，當然AI拉出來的資料，最好我們還是要檢查一下，
如果修改得差不多，可以點選右上方的在設計中使用，就可以成為Canva裡的一個設計。
這邊我要提一個我覺得非常棒的地方，
之前學習用ChatGPT跟Claude生成一些HTML小程式的時候，
我做好的小程式只能做一個.html檔案，單機使用，
問資訊同事，就會教我一些VS CODE阿，把某台電腦主機當伺服器阿，這些我聽不太懂的東西，
所以要分享給別人用，或者自己想在多個地方用，都很麻煩，對我來說是一個大門檻。
Canva AI竟然讓我們可以發佈在Canva，或者連結自己的網域發佈，只要連網址就可以使用。
這幫助極大，因為幾乎等於0門檻就可以分享自己設計的，
有功能性又美觀的小程式，或者互動的美術作品。
而且Canva也可以分享整個設計，讓別人做一些後續的視覺編修，
我目前主要測試了【在設計中使用】的網站功能，他也能讓設計是白板、簡報、文件。
轉成設計後，剛剛做的就會變成像一個元件，可以做很多視覺設計的調整，
看溝通完的內容，有些表格式的，還能細部調整文字或者顏色等各個細節，
比如我就可以利用左邊的元件庫，這樣加上一個很突兀的棒球！
然後點選發佈網站：
填入網域路徑，timecalculator是我一開始做別的東西測試時指定的，就變成預設，
要取得更多網站地址，會有一些步驟要操作（可能還要另外付費），
他也支援連結自己的網域，看下圖可以看到，他支援了不同裝置的自適應版面，不虧是美術專精。
發佈完就是這樣，很容易就可以分享：東西方古文明時間軸。
但做好我才發現，AI的版面設計，竟然西元XX年這最重要的資訊被遮住了，
所以暫時他們還像是有點不可靠的員工，做好的東西，自己還是要檢查一下。
我還花了時間，討論來回較多次，試做了一個中文打字遊戲，
包含計分，一開始的規則說明，文字方塊的美化。
中文打字遊戲
感想
AI就是超級助手，很聽話的員工，能力卓越的秘書，不會抱怨，
但有一個問題是，他還遠不到強AI，也就是有自己【意志】的程度，
對目前 的AI來說，人類的感情就是用程式碼模擬的東西，並不真的擁有感情，
關於這點，黃仁勳說：他會假裝得很像！
所以美術作品裡的感動、經驗、觸發、回想、體悟，
AI都只是模仿得很像，暫時來說，還是只有人類能拿捏跟掌握情感。
各家AI也就是更厲害的資料處理器，能夠更模糊的搜尋，
然後用口語順暢一點的溝通跟調用資料，這是以人的角度來看，
AI目前真正厲害的是，他在接受人類口語指令後，用程式碼與程式或機器溝通的能力，
也就是最近常常出現的名詞：AI代理人。
Canva這次推出整合程式碼的工具，必須說實用性頗高，
好的工具可以降低創作的門檻，現在很多創作者用一支IPHONE就可以做出很棒的作品，
未來想創作一部好影片，可能就不需要大卡司，極大量資金，這些硬性門檻都會降低，
人的創意跟構想很多時候不是單一面向，一個人可能同時想建構一個故事，
然後對美術設計有想法，又對他呈現的互動方式有自己的概念，
在沒有AI以前，可能因為自己只有想法，還不具備足夠技能或資源，連常識都很困難。
比如工程師，他有能力做出一個好用的程式，但他有美術設計的想法，卻不擁有美術技能，
也請不起美術人員協助美化，那Canva這個新功能可以派上很大用場。
又或者藝術家做出一個好的作品，他可能會希望這個美術作品不只是靜態的，他能夠【互動】，
他對互動方式有一些想法跟期望，卻對程式沒任何概念，也不知道有哪些【互動】的方式可選，
AI也能幫上很大的忙，透過口語詢問交談，還有CANVA這樣的功能，
可以做出可使用的基礎版本（功能可能沒專業工程師做得好），
但就更容易進入測試階段或者前期變現，可以持續優化跟繼續創作。
工程師跟藝術家都是在「設計」東西，只是方式與工具不同，
設計作品很需要一個意念，一個想法去引導整個作品，這是AI目前並不具備的，
但AI目前可以扮演【幫助漫畫大師貼網格的助手】，讓我們把精力集中在AI無法協助的地方。
AI目前讓0-70分這段路，變得更輕鬆更快，然後成本更低，
讓很多領域多出了【試玩版】功能，沒有寫作基礎，但心裡有一個好的想法醞釀很久，
那AI可以幫助你快速建構小說（看看自己的創意是好還爛），
對寫程式有興趣，AI可以先試做一些工具來玩看看看（很多時候是要學會修看看）
對木工有興趣，AI可以快速導引一些常見的工法工具，甚至可以推薦課程，
這是整個時代的趨勢，難以改變，其實也無法阻擋，不如選擇自己喜歡的方式參與，
然後多關注AI短期還做不到，或未來也很難做到的事情，多發展相關能力，
那在AI全面影響時，就有機會讓自己混得更舒服。
延伸閱讀：
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